MODULES DE RECHERCHE OPERATIONNELLE
Actuaire, Technicien d’Actuariat, Statisticien, Technicien des travaux statistiques, Ingénieur en Entreprise, économiste, Manager d’entreprise, Décideur Politique et Economique, Chercheur …
Cette formation à distance vous permet de comprendre les mécanismes fondamentaux de la recherche opérationnelle utilisés dans les entreprises.
Un certificat de réussite vous sera remis pour chaque module après une évaluation en ligne.
Vous avez à votre disposition des documents télécharges du cours et d’exercices.
Profil du Responsable pédagogique : Professeur des universités
Module 18 – Recherche Opérationnelle I – Durée de la Formation 45 heures
Pré requis : Algèbre linéaire et Calcul matriciel
Objectif général :
A l’issue de ce cours, l’apprenant devra acquérir des connaissances de base
nécessaires pour formaliser et analyser les problèmes de décision complexes qui se posent aux
entreprises.
Objectifs spécifiques :
· Maîtriser la théorie des graphes
· Maîtriser les algorithmes de résolution des problèmes des entreprises.
Contenu :
· Application de la théorie des graphes : connexité, algorithmique dans les graphes valués,
problèmes de chemins, arbres et arborescences, couplages dans les graphes, problèmes de flot et de transport ; problème de production dans les entreprises
· introduction aux méta-heuristiques ;
· méthodes du simplexe ;
· analyse de sensibilité ;
· dualité ;
· files d’attentes ;
· modélisation des processus d’arrivées et de service ;
· chaînes de Markov ;
· problèmes de fiabilité et des stocks ;
· programmation dynamique.
· Modélisation et formulation de problèmes d’optimisation. Programmation linéaire :
fondements simplexe, post-optimisation, analyse de sensibilité, dualité, algorithmes dual et primal-dual, problèmes de flot dans les réseaux. Programmation linéaire en nombres entiers : méthode du simplexe, méthodes de la troncature, méthode de subdivision successive.
Module 19 – Optimisation Multicritère – Durée de la Formation 45 heures
Prérequis : Recherche opérationnelle
Objectif général :
Maîtriser les principaux concepts de l’optimisation multi-objectif et les travaux de recherche sur les méthodes d’optimisation de problèmes multi-objectifs.
Objectifs spécifiques :
· Maîtriser les méthodes Méta heuristiques en optimisation multicritère.
· Maîtriser les méthodes non Pareto en optimisation multicritère.
· Maîtriser les méthodes Pareto en optimisation multicritère.
· Maîtriser les méthodes hybrides en optimisation multicritère.
Contenu :
Les méthodes d’optimisation multi critères :
Principaux concepts en optimisation
Problème d’optimisation multicritère
Méthodes d’optimisation multicritère (Les méthodes Méta-heuristiques. Les méthodes non Pareto. Les méthodes Pareto. Les méthodes hybrides.